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Peer-reviewed papers, preprints, Japanese review articles, and conference presentations (Japanese-language talks are listed in Japanese). Google Scholar / researchmap

Peer-reviewed papers10 papers

  1. Neutrophil–Macrophage Interactions Shape Inflammatory Macrophage Remodeling in Gastric Cancer During Chemo–Immunotherapy
    Nagaoka KH, Yamashita H, Mashima C, Zhang G, Saito H, Minamide T, Nakatsuru T, Kamata R, Sakai SA, Yamamoto G, Morita TY, Nakai K, Hakozaki Y, Kinoshita K, Takahashi Y, Nakayama I, Kawazoe A, Pulukuri SM, Ishii Y, Haeno H, Kashima Y, Shitara K, Yano T, Saito T, Ohashi A
    Cancer Science, 117(8):2115-2131 (2026)doi: 10.1111/cas.70384
  2. A cDC1–NK/T–Malignant Cell Circuit Drives Immunogenic Remodeling Under PD-1 Blockade in Gastric Cancer
    Nakatsuru T, Yamashita H, Mashima C, Zhang G, Saito H, Minamide T, Nagaoka KH, Kamata R, Sakai SA, Yamamoto G, Morita TY, Nakai K, Hakozaki Y, Kinoshita K, Takahashi Y, Nakayama I, Kawazoe A, Ishii Y, Pulukuri SM, Haeno H, Kashima Y, Shitara K, Yano T, Saito T, Ohashi A
    Cancer Science, 117(8):2098-2114 (2026)doi: 10.1111/cas.70381
  3. Tumor-Agnostic Circulating Tumor DNA Analysis as a Comprehensive Predictive Biomarker of Recurrence after Ablative Radiotherapy for Early-Stage Non-Small Cell Lung Cancer
    Nakamura M, Kageyama SI, Hirata H, Ohira M, Sakai SA, Hakozaki Y, Hojo H, Fujisawa T, Yamashita R, Haeno H, Kanai A, Suzuki Y, Yamaguchi M, Tsuchihara K, Zenda S
    Clinical Lung Cancer, 26(8):671-679 (2025)doi: 10.1016/j.cllc.2025.09.013
  4. Single-cell spatial analysis with Xenium reveals anti-tumour responses of CXCL13+ T and CXCL9+ cells after radiotherapy combined with anti-PD-L1 therapy
    Sakai SA, Oyoshi H, Nakamura M, Taki T, Nomura K, Hojo H, Hirata H, Motegi A, Nakamura Y, Zenkoh J, Aokage K, Hamada A, Kojima M, Kuwata T, Tsuchihara K, Akimoto T, Soh J, Mitsudomi T, Tsuboi M, Ishii G, Suzuki Y, Suzuki A, Yamashita R, Kageyama SI
    British Journal of Cancer, 133(6):795-808 (2025)First authordoi: 10.1038/s41416-025-03088-0
  5. Microbiome landscape and association with response to immune checkpoint inhibitors in advanced solid tumors: a SCRUM-Japan MONSTAR-SCREEN study
    Sawada K*, Yamashita R*, Sakai SA*, Horasawa S, Yoshikawa A, Fujisawa T, Kadowaki S, Kato K, Ueno M, Oki E, Komatsu Y, Chiyoda T, Horita Y, Yasui H, Denda T, Satake H, Esaki T, Satoh T, Takahashi N, Yamazaki K, Matsuhashi N, Nishina T, Takeda H, Ohtsubo K, Ohta T, Tsuji A, Goto M, Kato T, Bando H, Tsuchihara K, Nakamura Y, Yoshino T (*equal contribution)
    Cancer Research Communications, 5(5):857-870 (2025)Co-first authordoi: 10.1158/2767-9764.CRC-24-0543
  6. SpatialKNifeY (SKNY): Extending from spatial domain to surrounding area to identify microenvironment features with single-cell spatial omics data
    Sakai SA, Nomura R, Nagasawa S, Chi S, Suzuki A, Suzuki Y, Imai M, Nakamura Y, Yoshino T, Ishikawa S, Tsuchihara K, Kageyama S, Yamashita R
    PLOS Computational Biology, 21(2):e1012854 (2025)First authordoi: 10.1371/journal.pcbi.1012854
  7. Mathematical Modeling Predicts Optimal Immune Checkpoint Inhibitor and Radiotherapy Combinations and Timing of Administration
    Sakai SA, Saeki K, Chi SG, Hamaya Y, Du J, Nakamura M, Hojo H, Kojima T, Nakamura Y, Bando H, Kojima M, Suzuki A, Suzuki Y, Akimoto T, Tsuchihara K, Haeno H, Yamashita R, Kageyama S-I
    Cancer Immunology Research, 13(3):353-364 (2025)First authordoi: 10.1158/2326-6066.CIR-24-0610
  8. Gut microbiome associated with PARP inhibitor efficacy in patients with ovarian cancer
    Okazawa-Sakai M*, Sakai SA*, Hyodo I, Horasawa S, Sawada K, Fujisawa T, Yamamoto Y, Boku S, Hayasaki Y, Isobe M, Shintani D, Hasegawa K, Egawa-Takata T, Ito K, Ihira K, Watari H, Takehara K, Yagi H, Kato K, Chiyoda T, Harano K, Nakamura Y, Yamashita R, Yoshino T, Aoki D (*equal contribution)
    Journal of Gynecologic Oncology, 36(3):e38 (2025)Co-first authordoi: 10.3802/jgo.2025.36.e38
  9. Comprehensive single-cell analysis demonstrates radiotherapy-induced infiltration of macrophages expressing immunosuppressive genes into tumor in esophageal squamous cell carcinoma
    Oyoshi H, Du J, Sakai SA, Yamashita R, Okumura M, Motegi A, Hojo H, Nakamura M, Hirata H, Sunakawa H, Kotani D, Yano T, Kojima T, Nakamura Y, Kojima M, Suzuki A, Zenkoh J, Tsuchihara K, Akimoto T, Shibata A, Suzuki Y, Kageyama SI
    Science Advances, 9(50):eadh9069 (2023)doi: 10.1126/sciadv.adh9069
  10. Fecal microbiota in patients with a stoma decreases anaerobic bacteria and alters taxonomic and functional diversities
    Sakai SA, Aoshima M, Sawada K, Horasawa S, Yoshikawa A, Fujisawa T, Kadowaki S, Denda T, Matsuhashi N, Yasui H, Goto M, Yamazaki K, Komatsu Y, Nakanishi R, Nakamura Y, Bando H, Hamaya Y, Kageyama S-I, Yoshino T, Tsuchihara K, Yamashita R
    Frontiers in Cellular and Infection Microbiology, 12:925444 (2022)First authordoi: 10.3389/fcimb.2022.925444

Preprints

  1. Distinct Gut Microbiome Landscape of PIK3CA-Mutated Colorectal Cancer: A Nationwide Pan-Cancer Genomic and Microbial Profiling Study (MONSTAR-SCREEN)
    Boku S, Sakai S, Sawada K, Horasawa S, Yoshikawa A, Nakamura Y, Fujisawa T, Yamashita R, Satake H, Komatsu Y, Nishina T, Shiozawa M, Kudo T, Matsuhashi N, Yamazaki K, Yamaguchi T, Yasui H, Takahashi N, Kadowaki S, Denda T, Yoshino T
    Research Square (2026)doi: 10.21203/rs.3.rs-9627410/v1
  2. Development of a Deep Learning Model Integrating CT Images and Blood Data for the Diagnosis of Acute Cholecystitis
    Horaguchi T, Nomura R, Sakai SA, Saito N, Kurihara K, Ohira M, Takaha R, Mitsui N, Hatanaka Y, Yokoi R, Kuno M, Hayashi H, Fukada M, Sato Y, Yasufuku I, Asai R, Bando H, Yamashita R, Matsuhashi N
    medRxiv (2026)doi: 10.64898/2026.05.08.26352724
  3. Catalog of gut microbiota alterations associated with anticancer therapies across multiple cancer types
    Kurihara K, Sakai SA, Sawada K, Iida N, Horasawa S, Fujisawa T, Nakamura Y, Kageyama SI, Bando H, Yoshino T, Tsuchihara K, Yamashita R
    bioRxiv (2026)doi: 10.64898/2026.05.08.723707
  4. Single-cell spatial multiomics identifies POSTN+ CAFs mediating chemoradiotherapy resistance in rectal cancer
    Sakai SA, Okumura M, Morinaga Y, Kato K, Kojima M, Hofmann F, Reichholf B, Garcia PV, Nakamura Y, Sakashita S, Nakamura M, Hojo H, Tsukada Y, Ito M, Shitara K, Bando H, Kojima T, Zenkoh J, Tatekawa S, Katsuki S, Ogawa K, Takahashi Y, Suzuki A, Suzuki Y, Tsuchihara K, Gremel G, Yamashita R, Kageyama SI
    bioRxiv (2026)First authordoi: 10.64898/2026.04.30.721803
  5. SpatialCompassV (SCOMV): De novo cell and gene spatial pattern classification and spatially differential gene identification
    Nomura R, Sakai SA, Kageyama SI, Tsuchihara K, Yamashita R
    bioRxiv (2026)doi: 10.64898/2026.02.26.707418

Japanese articles和文総説・解説

  1. 腫瘍内科診療におけるAI/Radiomicsの意義
    影山 俊一郎, 酒井 俊輔, 野村 亮輔, 藤澤 孝夫, 坂東 英明, 山下 理宇
    腫瘍内科, 37(6):613-618 (2026) · 科学評論社CiNii
  2. 空間トランスクリプトーム解析 (Spatial Transcriptomics: ST) による創薬
    影山 俊一郎, 酒井 俊輔, 藤澤 孝夫, 山下 理宇
    BIO Clinica, 41(7):611-616 (2026) · 北隆館CiNii

Conference abstractspublished

  • Kamiya H, Sakai SA, Kageyama SI, Yamashita R, Katoh H, Kojima M, Suzuki Y, Kudo M, Sugimoto M, Kobayashi S, Gotohda N. (2026) Single-Cell Spatial Analysis Reveals the Process of dedifferentiation in Undifferentiated Pancreatic Cancer. Laboratory Investigation, 106(3), 1515.
  • Nomura R, Sakai SA, Yamashita R, Kageyama SI, Tsuchihara K. (2026) Unsupervised annotation of spatial transcriptomes based on vectorial information between transcripts. Cancer Science, 117:712.
  • Kamiya H, Sakai SA, Kageyama SI, Yamashita R, Katoh H, Kojima M, Suzuki Y, Kudo M, Sugimoto M, Kobayashi S, Gotohda N. (2026) Single-Cell Spatial Analysis Reveals the Process of Sarcomatous change in Undifferentiated Pancreatic Cancer. Cancer Science, 117:286.
  • Sakai SA, Nomura R, Kojima M, Suzuki A, Suzuki Y, Tsuchihara K, Kageyama SI, Yamashita R. (2026) Application of SpatialKNifeY to Spatial Transcriptomics for Extracting Tissue Structure and Cataloging Microenvironment. Cancer Science, 117:1024.
  • Kurihara K, Sakai SA, Iida N, Sawada K, Horasawa S, Fujisawa T, Nakamura Y, Kageyama SI, Tsuchihara K, Yamashita R. (2026) Development of a Catalog of Anticancer Drug Effects on the Human Gut Microbiome Across Cancer Types. Cancer Science, 117:781.
  • Sakai SA, Nomura R, Nagasawa S, Chi S, Suzuki A, Suzuki Y, Tsuchihara K, Kageyama SI, Yamashita R. (2025) Molecular analysis for the clarification of carcinogenesis. Cancer Science, 116:393.
  • Kageyama SI, Sakai SA, Saeki K, Haeno H, Hojo H, Nakamura M, Akimoto T, Suzuki A, Suzuki Y, Yamashita R, Tsuchihara K. (2025) Identification of Tumor Microenvironment Changes Post-Radiotherapy via Single-Cell and Spatial Transcriptome. Cancer Science, 116:176.
  • Harima T, Yamashita R, Nakamura Y, Sakai S, Nomura R, et al. (2024) 555P Association between copy number aberration and ctDNA MRD in colorectal cancer: CIRCULATE-Japan GALAXY. Annals of Oncology, 35:S458.
  • Oyoshi H, Du J, Sakai SA, Yamashita R, Okumura M, Nakamura M, Hirata H, Sunakawa H, Yano T, Kojima T, Kojima M, Tsuchihara K, Akimoto T, Shibata A, Suzuki Y, Kageyama SI. (2024) Temporal single-cell analysis reveals time-dependent immunological modulation by radiotherapy in esophageal cancer. Cancer Science, 115:1972.
  • Boku S, Sakai S, Sawada K, Horasawa S, Yoshikawa A, Nakamura Y, et al. (2023) MO32-5 Metabolic interaction between gut microbiome and PIK3CA-mutated colorectal cancer: SCRUM-Japan MONSTAR-SCREEN. Annals of Oncology, 34:S1416.
  • Matsubara N, Sakai S, Yamashita R, Misumi T, Shiota M, Eto M, Kato T, et al. (2023) The comprehensive analysis of relationship between gut microbiome and treatment outcome of androgen deprivation therapy (ADT)-based treatment in patients with metastatic prostate cancer. Journal of Clinical Oncology, 41(6_suppl):213.
  • Tezuka S, Sakai S, Yamashita R, Horasawa S, Fujisawa T, Sawada K, et al. (2023) Interim analysis results of gut microbiota in patients with unresectable cholangiopancreatic cancer: SCRUM-Japan MONSTAR-SCREEN. Journal of Clinical Oncology, 41(4_suppl):733.
  • Sakai SA, Nakamura Y, Bando H, Kageyama SI, Yoshino T, Tsuchihara K, Yamashita R. (2023) Fecal microbiota in patients with a stoma decreases anaerobic microbes and alters various diversities. Cancer Science, 114:330.

Oral presentations15

2026

  • 酒井 俊輔, 野村 亮輔, 大平 正貴, 栗原 恭子, 森永 友紀子, 加藤 健, 小嶋 基寛, 坂下 信悟, 鈴木 絢子, 鈴木 穣, 土原 一哉, 影山 俊一郎, 山下 理宇,「SPATNIC:シングルセル・空間トランスクリプトームにおけるがん細胞分類と希少がん細胞集団の同定」, 第14回生命医薬情報学連合大会 (IIBMP2026), O7-1, 相模原, 2026年8月27日
  • 酒井 俊輔,「SPATNIC:空間トランスクリプトームに基づく大腸がんにおけるがん/正常上皮自動分類手法の開発」, 第8回日本メディカルAI学会学術集会, G2-5, 東京, 2026年6月5日

2025

  • 酒井 俊輔, 野村 亮輔, 大平 正貴, 栗原 恭子, 池 成基, 松原 裕樹, 森永 友紀子, 加藤 健, 小嶋 基寛, 鈴木 絢子, 鈴木 穣, 土原 一哉, 影山 俊一郎, 山下 理宇,「大腸がん組織の空間トランスクリプトームを用いたがんと正常上皮との分類モデル構築」, 第48回日本分子生物学会年会, 1AS-17-07, 横浜, 2025年12月3日
  • 酒井 俊輔, 野村 亮輔, 小嶋 基寛, 鈴木 絇子, 鈴木 穣, 土原 一哉, 影山 俊一郎, 山下 理宇,「SpatialKNifeYアルゴリズムの空間オミクスデータへの応用による局所組織構造の抽出とその微小環境のカタロ>グ化」, 第84回日本癌学会学術総会, J-2071, 金沢, 2025年9月26日
  • 酒井 俊輔,「組織構造の周辺領域の解析:空間オミクスによるアプローチ」, 第13回生命医薬情報学連合大会, WS-105, 名古屋, 2025年9月3日
  • 酒井 俊輔, 野村 亮輔, 永澤 慧, 池 成基, 鈴木 絇子, 鈴木 穣, 石川俊平, 土原 一哉, 影山 俊一郎, 山下 理宇,「SpatialKNifeY (SKNY): Detection of the Tumor Microenvironment and Estimation of Tumor Progression Trajectory Using Spatial Transcriptomics of Breast Cancer」, 第13回生命医薬情報学連合大会, PO-111 (セレクティッドポスタープレゼン), 名古屋, 2025年9月5日

2024

  • 酒井 俊輔, 野村 亮輔, 永澤 慧, 池 成基,鈴木 絇子,鈴木 穣, 土原 一哉, 影山 俊一郎, 山下 理宇,「がん細胞塊に着目した空間オミクス解析アルゴリズムSKNY(SpatialKNifeY)の開発と乳がんXeniumデータへの適応」第6回日本メディカルAI学会学術集会, G-14, 名古屋, 2024年6月21日

2023

  • Shunsuke A. Sakai, Naoko Iida, Kentaro Sawada, Satoshi Horasawa, Takao Fujisawa, Ayumu Yoshikawa, Yoshiaki Nakamura, Takayuki Yoshino, Shun-Ichiro Kageyama, Katsuya Tsuchihara, ○Riu Yamashita, "Gut microbiota change under anticancer drugs and concomitant medications: SCRUM-Japan MONSTAR-SCREEN project", 第46回日本分子生物学会年会, 2PS-14-1, 神戸, 2023年12月7日
  • Shunsuke A. Sakai, Kentaro Sawada, Satoshi Horasawa, Ayumu Yoshikawa, Takao Fujisawa, Yoshiaki Nakamura, Katsuya Tsuchihara, Riu Yamashita,「多様性解析ツールQINDAO を用いた多がん種の腸内細菌叢構造の解析」第12回生命医薬情報学連合大会, OS-4, 柏, 2023年9月9日
  • 酒井 俊輔, 青島 将人, 土原 一哉, 山下 理宇,「多視点に基づく細菌叢解析ツールQINDAOの構築」第17回日本ゲノム微生物学会年会, 3O2-04, 千葉, 2023年3月10日
  • ○Kentaro Sawada, Riu Yamashita, Shunsuke Sakai et al,「胃がん患者における腸内細菌叢と臨床的特徴の検討:SCRUM-Japan MONSTAR-SCREEN」第95回日本胃癌学会総会, SY4-5, 札幌, 2023年2月23日

2022

  • Shunsuke A. Sakai, Masato Aoshima, Katsuya Tsuchihara, and Riu Yamashita,「Quantitative Index Alpha diversity Overview (QINDAO):様々な観点に基づく細菌叢指標算出Webアプリケーションの構築」第45回日本分子生物学会年会, 3PW-18-6, 千葉, 2022年12月2日
  • ○Mika Sakai, Shunsuke Sakai et al, "Gut microbiome associated with BRCA1/2 mutation and response to PARP inhibitor in ovarian cancer:SCRUM-Japan MONSTAR-SCREEN" 第60回日本癌治療学会学術集会, SSY3-3-1, 神戸, 2022年10月21日
  • ○Hirouki Yasojima, Shunsuke Sakai et al, "Gut microbiome comparison between metastatic breast cancer and other cancers, and its association with subtype and efficacy of immune checkpoint inhibitors" 第60回日本癌治療学会学術集会, SSY3-3-2, 神戸, 2022年10月21日
  • ○Nobuaki Matsubara, Shunsuke Sakai et al, "The comprehensive analysis of gut microbiome and clinical outcomes in patients with metastatic castration-sensitive and -resistant prostate cancer" 第60回日本癌治療学会学術集会, SSY3-5-3, 神戸, 2022年10月22日

Short talks6

2023

  • 酒井 俊輔,「Quantitative Index Alpha diversity Overview (QINDAO):細菌叢の多面的な多様性算出Webアプリケーションの構築」生命情報若手の会 第15回研究会, 長生郡, 2023年10月7日-2023年10月9日
  • Shunsuke A. Sakai, Masato Aoshima, Katsuya Tsuchihara, Riu Yamashita, "Quantitative Index Alpha diversity Overview (QINDAO): Building a web application for computing microbiome diversity based on gene function.", Nakai-Lab Alumni Symposium "Functional Analysis in silico Past, Present, and Future", 文京, 2023年8月29日

2022

  • 酒井 俊輔, 山下理宇,「ストマ造設とマイクロバイオームの関連に関する解析」2022年度第2回SCRUM-Japan MONSTAR SCREEN 合同Web会議, 新規論文紹介, オンライン開催, 2022年12月17日
  • Shunsuke A. Sakai, Masato Aoshima, Katsuya Tsuchihara, and Riu Yamashita,「Quantitative Index Alpha diversity Overview (QINDAO):様々な観点に基づく細菌叢指標算出Webアプリケーションの構築」第45回日本分子生物学会年会, 3SP-27-02, 千葉, 2022年12月2日
  • 酒井 俊輔,「Quantitative Index Alpha diversity Overview (QINDAO):新しい観点に基づく細菌叢多様性の算出Webアプリケーション構築」生命情報若手の会 第14回研究会, オンライン開催, 2022年9月10日

2021

  • 酒井 俊輔, 「腸内細菌叢とsomatic変異との関連解析」, 生命情報科学若手の会 第13回研究会 「生命情報科学✕ウイルス学 若手交流会」, オンライン開催, 2021年10月22日

Poster presentations14

2025

  • 酒井 俊輔, 野村 亮輔, 大平 正貴, 栗原 恭子, 池 成基, 松原 裕樹, 森永 友紀子, 加藤 健, 小嶋 基寛, 鈴木 絢子, 鈴木 穣, 土原 一哉, 影山 俊一郎, 山下 理宇,「大腸がん組織の空間トランスクリプトームを用いたがんと正常上皮との分類モデル構築」, 第48回日本分子生物学会年会, P-888, 横浜, 2025年12月3日
  • Shunsuke A Sakai, Ryosuke Nomura, SungGi Chi, Satoi Nagasawa, Ayako Suzuki, Yutaka Suzuki, Shumpei Ishikawa, Katsuya Tsuchihara, Shun-Ichiro Kageyama, Riu Yamashita,「SpatialKNifeY analyses tumor microenvironment features from spatial transcriptomics」, ICGC 22nd Scientific Workshop and 9th ARGO Meeting, P58, 横浜, 2025年9月30日
  • 酒井 俊輔, 野村 亮輔, 永澤 慧, 池 成基, 鈴木 絇子, 鈴木 穣, 石川俊平, 土原 一哉, 影山 俊一郎, 山下 理宇,「SpatialKNifeY (SKNY): Detection of the Tumor Microenvironment and Estimation of Tumor Progression Trajectory Using Spatial Transcriptomics of Breast Cancer」, 第13回生命医薬情報学連合大会, PO-111, 名古屋, 2025年9月3日

2024

  • 酒井 俊輔, 野村 亮輔, 永澤 慧, 池 成基, 鈴木 絇子, 鈴木 穣, 石川俊平, 土原 一哉, 影山 俊一郎, 山下 理宇,「SKNY (SpatialKNifeY):がん細胞塊を基準とした「等距圏」に基づく微小環境解析アルゴリズム構築と乳がん単一細胞空間オミクスデータへの応用」 第47回日本分子生物学会年会, 1P-851, 福岡, 2024年11月27日
  • 酒井 俊輔, 野村 亮輔, 永澤 慧, 池 成基, 鈴木 絇子, 鈴木 穣, 土原 一哉, 影山 俊一郎, 山下 理宇, "SpatialKNifeY detects tumor microenvironments and estimates the progression trajectory using spatial transcriptomics" 第83回日本癌学会学術総会, P-1336, 福岡, 2024年9月19日
  • 酒井 俊輔, 野村亮輔, 土原一哉, 影山俊一郎, 山下 理宇,「がん細胞塊に着目した空間オミクス解析アルゴリズムSKNY (SpatialKNifeY) の開発」6NC リトリートポスターセッション, P-18-3, 新宿, 2024年4月13日

2023

  • Shunsuke A. Sakai, Naoko Iida, Kentaro Sawada, Satoshi Horasawa, Takao Fujisawa, Ayumu Yoshikawa, Yoshiaki Nakamura, Takayuki Yoshino, Shun-Ichiro Kageyama, Katsuya Tsuchihara, ○Riu Yamashita, "Gut microbiota change under anticancer drugs and concomitant medications: SCRUM-Japan MONSTAR-SCREEN project", 第46回日本分子生物学会年会, 3P-661, 神戸, 2023年12月8日
  • Hidekazu Oyoshi, Junyan Du, Shunsuke A. Sakai, Riu Yamashita, Masayuki Okumura, Masaki Nakamura, Hidenari Hirata, Hironori Sunakawa, Tomonori Yano, Takashi Kojima, Motohiro Kojima, Katsuya Tsuchihara, Tetsuo Akimoto, Atsushi Shibata, Yutaka Suzuki and Shunichiro Kageyama, "Spatiotemporal single-cell analysis reveals time-dependent immunological modulation by radiotherapy in esophageal cancer", 第82回日本癌学会学術総会, P-3330, 横浜, 2023年9月23日
  • Shunsuke A. Sakai, Kentaro Sawada, Satoshi Horasawa, Ayumu Yoshikawa, Takao Fujisawa, Yoshiaki Nakamura, Katsuya Tsuchihara, Riu Yamashita,「多様性解析ツールQINDAO を用いた多がん種の腸内細菌叢構造の解析」第12回生命医薬情報学連合大会, P-77, 柏, 2023年9月8日-2023年9月9日
  • 酒井 俊輔, 青島将人, 土原一哉, 山下 理宇,「ストマ造設は腸内細菌叢の嫌気性菌を減少させ多様性を撹乱する」6NC リトリートポスターセッション, P-1-6, 千代田, 2023年4月22日

2022

  • Shunsuke A. Sakai, Masato Aoshima, Katsuya Tsuchihara, and Riu Yamashita,「Quantitative Index Alpha diversity Overview (QINDAO):様々な観点に基づく細菌叢指標算出Webアプリケーションの構築」第45回日本分子生物学会年会, 3P-628, 千葉, 2022年12月2日
  • Shunsuke A. Sakai et al, "Fecal microbiota in patients with a stoma decreases anaerobic microbes and alters various diversities" 第81回日本癌学会学術総会, P-1048, 横浜, 2022年9月29日
  • Shunsuke A. Sakai et al,「Quantitative Index Alpha diversity Overview (QINDAO):様々な観点に基づく細菌叢α多様性指標算出Webアプリケーションの構築」第11回生命医薬情報学連合大会, P-23, 大阪, 2022年9月13日

2021

  • 澤田 憲太郎, 山下 理宇, 洞澤 智至, 酒井 俊輔, 吉河 歩, 藤澤 孝夫, 門脇 重憲, 上野 誠, 沖 英次, 加藤 健, 青木 大輔, 佐藤 太郎, 小松 嘉人, 江崎 泰斗, 谷口 浩也, 中村 能章, 坂東 英明, 吉野 孝之,「固形がん患者における腸内細菌叢と臨床的背景の検討 -SCRUM-Japan MONSTAR-SCREEN project」第44回日本分子生物学会年会, 1P-0587, 横浜, 2021年12月1日

Organized sessions4

2026

  • 大平 正貴, 市田 悠磨, 太田垣 匠, 木俣 海, 國枝 世津, 酒井 俊輔, 出口 鉄平 (企画・座長),「生命情報科学若手の会企画:バイオインフォマティクスとAI codingのこれから」(登壇者: 笠原 雅弘, 井ノ上 雄一, 太田垣 匠), 第14回生命医薬情報学連合大会 (IIBMP2026), 生命情報科学若手の会企画, 相模原, 2026年8月28日 (リンク)

2025

  • 大平 正貴, 新井 悠也, 栗原 恭子, 酒井 俊輔, 野村 亮輔, 嶺井 隆平 (企画・座長),「若手の会企画:バイオインフォマティクス研究コラボレーションギルド」(発表者: 中嶋 智佳子, 井澤 満, 川崎 純菜, 片山 侑駿, 横井 亮磨, 永田 隆平, 木本 愛佑琶 / 講評: 白井 剛, 福永 津嵩), 第13回生命医薬情報学連合大会 (IIBMP2025), 生命情報科学若手の会企画, 名古屋, 2025年9月4日 (リンク)

2023

  • 武田 淳志, 今野 直輝, 酒井 俊輔 (企画・座長),「若手の会企画:「研究室マネジメント」について話し合おう!」(登壇者: 齋藤 裕, 清水 佳奈, 波江野 洋, 山田 拓司), 第12回生命医薬情報学連合大会 (IIBMP2023), 生命情報科学若手の会企画, 柏, 2023年9月8日 (リンク)
  • 酒井 俊輔 (プレゼンター), 石田 悠華 (ファシリテーター),「グレーゾーンについての異分野対話 ―人間に関する技術と社会への影響、研究者としての私たち―」, 東京大学大学院新領域創成科学研究科「想像×科学×倫理」ワークショップ2022 (第3回 学生企画), 柏, 2023年3月31日 (リンク)