酒井俊輔 / Shunsuke A. Sakai
生命情報科学を医療に繋げることを目指し、がんインフォマティクス・空間オミクスを中心に研究しています。
- 専門分野
- バイオインフォマティクス、がんインフォマティクス
- キーワード
- 空間トランスクリプトーム、空間オミクス、メタゲノム、ツール開発
- 連絡先
- shusakai (at) east.ncc.go.jp
経歴
- 2026年7月 – 現在国立研究開発法人産業技術総合研究所 セルフケア実装研究センター 生理機能・データ解析研究チーム 招聘研究員メンター:瀬々潤PM・川田健太郎主任研究員
- 2026年4月 – 現在国立がん研究センター 先端医療開発センター トランスレーショナルインフォマティクス分野 特任研究員メンター:土原一哉分野長・山下理宇ユニット長
- 2023年4月 – 2026年3月東京大学大学院 新領域創成科学研究科 先端生命科学専攻 博士課程 修了 博士(生命科学)メンター:土原一哉教授
- 2021年4月 – 2023年3月東京大学大学院 新領域創成科学研究科 先端生命科学専攻 修士課程 修了メンター:土原一哉教授
- 2017年4月 – 2021年3月東京理科大学 基礎工学部 生物工学科 卒業メンター:堀戸重臣教授・八須匡和講師
研究・職歴
- 2026年7月 –産業技術総合研究所 招聘研究員
- 2026年4月 –国立がん研究センター 特任研究員
- 2024年4月 – 2026年3月日本学術振興会 特別研究員DC2
- 2023年5月 – 2026年3月国立がん研究センター東病院 特任研究員
研究助成研究代表者
- 2026年7月 – 2027年3月産業技術総合研究所 覚醒プロジェクト(2026年度ディープテック人材育成事業)がん治療薬の効果を予測する細胞間相互作用シミュレータ開発
- 2024年4月 – 2026年3月日本学術振興会 科学研究費助成事業 特別研究員奨励費腸内微生物叢を利用した併用療法開発のためのがん治療予測AIモデル構築
- 2024年6月 – 2025年3月東京大学 挑戦的新領域博士研究助成制度(チャレンジファンド)がん微小環境のカタログ化とそれを利用した最適化治療推定システムの基盤構築
- 2023年4月 – 2026年3月JST次世代研究者挑戦的研究プログラム(SPRING) 東京大学 SPRING GX プロジェクト生がん患者腸内微生物叢データベースとAIによる治療最適化モデル構築
受賞
- 2026年東京大学大学院 新領域創成科学研究科 新領域創成科学研究科長賞
- 2026年東京大学大学院 先端生命科学専攻 博士論文特別奨励賞
- 2025年日本バイオインフォマティクス学会 第13回生命医薬情報学連合大会 優秀ポスター発表賞
- 2024年日本分子生物学会 第47回日本分子生物学会年会 MBSJ-EMBO Poster Award
- 2024年日本癌学会 第83回日本癌学会学術総会 JCA若手研究者ポスター賞
- 2024年日本メディカルAI学会奨励賞 JMAI AWARD 第6回日本メディカルAI学会学術集会 優秀一般演題賞
- 2023年日本バイオインフォマティクス学会 第12回生命医薬情報学連合大会 優秀口頭発表賞
所属
| 研究室 | 国立研究開発法人国立がん研究センター 先端医療開発センター トランスレーショナルインフォマティクス分野 (リンク) |
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| 住所 | 千葉県柏市柏の葉6-5-1 国立がん研究センター東病院 |
| 学会・研究会 |
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