Others
招待講演や委員会、講義補助、輪読会など、研究発表以外の活動です。
招待講演2
- 2025/12/18酒井 俊輔, Alexis Vandenbon,「空間トランスクリプトーム解析を知って・学んで・使う」, データ解析講習会 AJACS, 科学技術振興機構 バイオサイエンスデータベースセンター (資料, 動画 (TogoTV))
- 2025/3/2酒井 俊輔,「学振セミナー〜私の体験談 (n=1) とこれからの予想〜」, 8若手の会合同開催 学振セミナー, ウェブ開催 (リンク)
委員会等学会・研究会の運営
記事ニュースレター・新聞記事
- 2026/1大平 正貴, 栗原 恭子, 酒井 俊輔, 田原 悠也, 嶺井 隆平,「生命情報科学若手の会企画『バイオインフォマティクス研究コラボレーションギルド』開催報告」, 日本バイオインフォマティクス学会ニュースレター, 48:14-16
講義補助TA など
輪読会BIセミナー @国立がん研究センター
以下の章の発表を担当しました。

全ゲノム・エクソーム遺伝統計解析〜Python,Rで実践して身につく,未知の遺伝要因の探索と疾患リスク予測
- 2024/6/15第4章 原因/リスク遺伝子同定後の解析 (1, 2節)
- 2024/4/20第1章 NGS解析 〜バリアント検出

実践Data Scienceシリーズ Rではじめる地理空間データの統計解析入門
- 2024/3/15第5部〈応用編〉 非ガウス空間データの統計モデリング

Pythonで実践 生命科学データの機械学習〜あなたのPCで最先端論文の解析レシピを体得できる!
- 2024/1/27第12章 発展編(1):機械学習を用いたアプタマー配列の解析と創薬
- 2023/11/25第8章 実践編(3):シングルセル解析とVAE

物体・画像認識と時系列データ処理入門 [TensorFlow2/PyTorch対応第2版]
- 2023/7/29第9章 ジェネレーティブディープラーニング
- 2023/7/9第7章 一般物体認識のためのディープラーニング
- 2023/5/20第4章 ニューラルネットワークの可動部(勾配ベースの最適化)

バイオインフォマティクス: web連携テキスト基礎から応用
- 2023/4/8第7章 フィールドのバイオインフォマティクス

Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
- 2022/11/19第18章 複雑な環境での意思決定−強化学習
- 2022/10/29第16章 系列データのモデル化−リカレントニューラルネットワーク
- 2022/10/1第13章 ニューラルネットワークの訓練をTensorflowで並列化する
- 2022/7/16第10章 回帰分析−連続値をとる目的変数の予測
- 2022/6/18第7章 アンサンブル学習−異なるモデルの組み合わせ

Pythonで学ぶアルゴリズムの教科書
- 2022/2/19Chapter7 さまざまなアルゴリズムを学ぶ
- 2022/1/22Chapter3 データ構造を学ぶ

Rによる多変量解析入門
- 2021/12/18第14章 データが持つ情報を可視化したい−パッケージggplot2による描画
- 2021/11/13第12章 似たもの同士にグループ分けしたい−クラスター分析