講義補助 (TAなど)
- 20231222 東京大学 DSTEP 創薬データサイエンス演習@国立がん研究センターEPOC
- 20231215 東京大学 DSTEP 創薬データサイエンス演習@東京大学医科学研究所
- 20230902~ 国立がん研究センター東病院 データサイエンス人材開発セミナー
- 20230110~0328 国立がん研究センター東病院 Cancer Informatics Seminar AI・機械学習の初学者向け特訓塾 (リンク)
- 20221209 東京大学 DSTEP 創薬データサイエンス演習@ウェブ開催 (リンク, 発表資料)
輪読会 (BIセミナー＠国立がん研究センター)
以下の発表を担当しました。
対象書籍：全ゲノム・エクソーム遺伝統計解析〜Python，Rで実践して身につく，未知の遺伝要因の探索と疾患リスク予測 (リンク)
- 20240615 第4章 原因／リスク遺伝子同定後の解析 (1, 2節)
- 20240420 第1章 NGS解析 〜バリアント検出
対象書籍：実践Data Scienceシリーズ Rではじめる地理空間データの統計解析入門 (リンク)
- 20240315 第5部〈応用編〉 非ガウス空間データの統計モデリング
対象書籍：Pythonで実践 生命科学データの機械学習〜あなたのPCで最先端論文の解析レシピを体得できる！ (リンク)
- 20240127 第12章 発展編（1）：機械学習を用いたアプタマー配列の解析と創薬
- 20231125 第8章 実践編（3）：シングルセル解析とVAE
対象書籍：物体・画像認識と時系列データ処理入門 [TensorFlow2/PyTorch対応第2版] (リンク)
- 20230729 第9章 ジェネレーティブディープラーニング
- 20230709 第7章 一般物体認識のためのディープラーニング
- 20230520 第4章 ニューラルネットワークの可動部（勾配ベースの最適化）
対象書籍：バイオインフォマティクス: web連携テキスト基礎から応用 (リンク)
- 20230408 第7章 フィールドのバイオインフォマティクス
対象書籍：Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (リンク)
- 20221119 第18章 複雑な環境での意思決定−強化学習
- 20221029 第16章 系列データのモデル化−リカレントニューラルネットワーク
- 20221001 第13章 ニューラルネットワークの訓練をTensorflowで並列化する
- 20220716 第10章 回帰分析−連続値をとる目的変数の予測
- 20220618 第7章 アンサンブル学習−異なるモデルの組み合わせ
対象書籍：Pythonで学ぶアルゴリズムの教科書 (リンク)
- 20220219 Chapter7 さまざまなアルゴリズムを学ぶ
- 20220122 Chapter3 データ構造を学ぶ
対象書籍：Rによる多変量解析入門 (リンク)
- 20211218 第14章 データが持つ情報を可視化したい−パッケージggplot2による描画
- 20211113 第12章 似たもの同士にグループ分けしたい−クラスター分析
企画
プレゼンターとして参加しました。
- 20230331 東京大学 グレーゾーンについての異分野対話 ー人間に関する技術と社会への影響、研究者としての私たちー (リンク)
- 20230909 IIBMP2023 セッション 若手の会企画：「研究室マネジメント」について話し合おう！ (リンク)